[ 제2회 발전빅데이터 AI 경진대회 ]
- 한국동서발전에서는, 빅데이터 분석 산업을 활성화하기 위하여 발전소 운영 내부 데이터를 공개 설명하여
외부 전문가에게 분석의 기회를 제공하는 인공지는 경진대회를 시행합니다.
빅데이터 분석 전문가 및 관심 있으신 학교의 많은 참여를 바랍니다.
⚬ 기 간 : (대회 기간) 2020. 9. 9(수) ~ 2020.11. 30(월)
(온라인 접수) 2020. 9. 9(수) ~ 2020.10. 6(화)
⚬ 대 상 : (일반) 대학생, 대학원생, 예비창업자
(기업) 중소·벤처기업 및 스타트업
⚬ 참가 형태 : 개인 또 팀 (인원수 제한 없음)
⚬ 진행 방식 : 데이터 분석을 통해 이상예지 및 최적화 등 발전운영 과제 해결
(클라우드내 데이터 분석, 캐글식 Competition Platform 이용)
- 과제 1 : 미반응 암모니아 최소화를 위한 SCR 출구측, 굴뚝 NOx량 등 예측
- 과제 2 : 연소기 이상 조기 감지를 위한 가스터빈 연소기 (이상)상태 분류
⚬ 대회 홈페이지 : https://www.onoffmix.com/event/223707
⚬ 주최/후원 : 한국동서발전/한국인공지능협회, 한국MS
⚬ 문의처 : EWP 발전기술개발원 (ewp.solution@ewp.co.kr)
*자세한 사항은 대회 홈페이지 및 첨부파일을 참고 부탁드립니다.
[ 제2회 발전빅데이터 AI 경진대회 ]
- 한국동서발전에서는, 빅데이터 분석 산업을 활성화하기 위하여 발전소 운영 내부 데이터를 공개 설명하여
외부 전문가에게 분석의 기회를 제공하는 인공지는 경진대회를 시행합니다.
빅데이터 분석 전문가 및 관심 있으신 학교의 많은 참여를 바랍니다.
⚬ 기 간 : (대회 기간) 2020. 9. 9(수) ~ 2020.11. 30(월)
(온라인 접수) 2020. 9. 9(수) ~ 2020.10. 6(화)
⚬ 대 상 : (일반) 대학생, 대학원생, 예비창업자
(기업) 중소·벤처기업 및 스타트업
⚬ 참가 형태 : 개인 또 팀 (인원수 제한 없음)
⚬ 진행 방식 : 데이터 분석을 통해 이상예지 및 최적화 등 발전운영 과제 해결
(클라우드내 데이터 분석, 캐글식 Competition Platform 이용)
- 과제 1 : 미반응 암모니아 최소화를 위한 SCR 출구측, 굴뚝 NOx량 등 예측
- 과제 2 : 연소기 이상 조기 감지를 위한 가스터빈 연소기 (이상)상태 분류
⚬ 대회 홈페이지 : https://www.onoffmix.com/event/223707
⚬ 주최/후원 : 한국동서발전/한국인공지능협회, 한국MS
⚬ 문의처 : EWP 발전기술개발원 (ewp.solution@ewp.co.kr)
*자세한 사항은 대회 홈페이지 및 첨부파일을 참고 부탁드립니다.