AI융합교육원에서는 학생들의 AI기반 실무 역량을 강화하기 위헤 ‘개발자를 위한 AI교육’ 프로그램을 진행하오니 학생들의 많은 참여 바랍니다
1. 신청대상 : 정보의생명공학대학, 공과대학, SW연계전공 재학생
2. 신청기간: ~3.27(금) 18:00까지
3. 교육일시
- 1차 : 4.3(금) ~ 4.4(토) 10:00~17:00
- 2차 : 4.10(금) ~4.11(토) 09:00~18:00
4. 장소 : IT관 309호
5. 신청바로가기
6. 참가혜택
- 비교과마일리지 각 10점, SW중심대학 마일스톤 마일리지(시간당 1점)
- 유료 AI툴 사용
7. 사전 준비사항 안내
- 교육 운영에 필요한 AI 도구 계정 사전 안내 및 준비
- 참여 학생들의 G-mail 주소를 (그렙)관리용 계정에 Teamplan으로 연결 예정
- 실습용 개인 노트북 지참 및 기본 개발 환경 사전 점검 권장
- 세부 준비사항 체크리스트는 교육 시작 3일 전 참가자에게 별도 안내
8. 교육내용
<1차>
구분 | 주요내용 | 시수 | 방법 |
4.3(금) 10:00~17:00 | * AI 코딩 에이전트 소개 및 환경 설정 - Cursor, GitHub Copilot, Claude Code 등 주요 AI 코딩 에이전트의 특징 비교 - 실습 환경 구축 : AI 코딩 에이전트 설치 및 설정, 기본 사용법 실습 * AI 플래닝 - Context 주입 및 분석 - 요약-MD 기반 설계서 자동화 - 작업 지시서(Spec) 작성 | 6h | 이론,실습 |
4.4(토) 10:00~17:00 | * AI 코드 리뷰 자동화 -지능형 코드 리뷰 -프롬프트 엔지니어링 -반복 리팩토링 * AI 테스트 자동화 -엣지케이스 및 시나리오 추출 -테스트 코드 생성 및 실행 -테스트 기반 자동 수정 | 6h | 실습 |
<2차>
구분 | 주요내용 | 시수 | 방법 |
4.10(금) 09:00~18:00 | * AI API 활용 기초 - OpenAI, Gemini API의 인증 체계, 엔드포인트 설계 방식 및 Streaming 응답 처리 실습 - 프롬프트 엔지니어링 심화 : 동적 프롬프트 구성, 버전관리 및 성능최적화 기법 * LangChain 기반 에이전트 개발 - LangChain 핵심 구조 : Model, Prompt Template, Output Parser - Tool 정의 및 연동 - Memory 관리 : 대화 이력을 유지하여 맥락을 이해하는 챗봇 구현 실습 - MCP 서버 구축 | 8h | 이론,실습 |
4.11(토) 09:00~18:00 | * LangGraph 기반 워크플로우 설계 - LangGraph 핵심 개념 - 워크플로우 설계 - 멀티 에이전트 협업 : 역할별 전문 에이전트를 구성 및 협업 구조 구현 * 지능형 에이전트 서비스 완성 - MCP 기반 Tool Calling 통합 - 자율 행동형 서비스 완성 및 배포 | 8h | 실습,토의 |
문의) 051-510-7217 / lhj9045@pusan.ac.kr
AI융합교육원에서는 학생들의 AI기반 실무 역량을 강화하기 위헤 ‘개발자를 위한 AI교육’ 프로그램을 진행하오니 학생들의 많은 참여 바랍니다
1. 신청대상 : 정보의생명공학대학, 공과대학, SW연계전공 재학생
2. 신청기간: ~3.27(금) 18:00까지
3. 교육일시
- 1차 : 4.3(금) ~ 4.4(토) 10:00~17:00
- 2차 : 4.10(금) ~4.11(토) 09:00~18:00
4. 장소 : IT관 309호
5. 신청바로가기
6. 참가혜택
- 비교과마일리지 각 10점, SW중심대학 마일스톤 마일리지(시간당 1점)
- 유료 AI툴 사용
7. 사전 준비사항 안내
- 교육 운영에 필요한 AI 도구 계정 사전 안내 및 준비
- 참여 학생들의 G-mail 주소를 (그렙)관리용 계정에 Teamplan으로 연결 예정
- 실습용 개인 노트북 지참 및 기본 개발 환경 사전 점검 권장
- 세부 준비사항 체크리스트는 교육 시작 3일 전 참가자에게 별도 안내
8. 교육내용
<1차>
구분
주요내용
시수
방법
4.3(금)
10:00~17:00
* AI 코딩 에이전트 소개 및 환경 설정
- Cursor, GitHub Copilot, Claude Code 등 주요 AI 코딩 에이전트의 특징 비교
- 실습 환경 구축 : AI 코딩 에이전트 설치 및 설정, 기본 사용법 실습
* AI 플래닝
- Context 주입 및 분석
- 요약-MD 기반 설계서 자동화
- 작업 지시서(Spec) 작성
6h
이론,실습
4.4(토)
10:00~17:00
* AI 코드 리뷰 자동화
-지능형 코드 리뷰
-프롬프트 엔지니어링
-반복 리팩토링
* AI 테스트 자동화
-엣지케이스 및 시나리오 추출
-테스트 코드 생성 및 실행
-테스트 기반 자동 수정
6h
실습
<2차>
구분
주요내용
시수
방법
4.10(금)
09:00~18:00
* AI API 활용 기초
- OpenAI, Gemini API의 인증 체계, 엔드포인트 설계 방식 및 Streaming 응답 처리 실습
- 프롬프트 엔지니어링 심화 : 동적 프롬프트 구성, 버전관리 및 성능최적화 기법
* LangChain 기반 에이전트 개발
- LangChain 핵심 구조 : Model, Prompt Template, Output Parser
- Tool 정의 및 연동
- Memory 관리 : 대화 이력을 유지하여 맥락을 이해하는 챗봇 구현 실습
- MCP 서버 구축
8h
이론,실습
4.11(토)
09:00~18:00
* LangGraph 기반 워크플로우 설계
- LangGraph 핵심 개념
- 워크플로우 설계
- 멀티 에이전트 협업 : 역할별 전문 에이전트를 구성 및 협업 구조 구현
* 지능형 에이전트 서비스 완성
- MCP 기반 Tool Calling 통합
- 자율 행동형 서비스 완성 및 배포
8h
실습,토의
문의) 051-510-7217 / lhj9045@pusan.ac.kr